《白皮书》围绕数字经济背景和现实问题，主要从文件、档案与内容管理的相关概念入手，结合产学研三方力量，系统分析了数据管理框架下的文件档案与内容的全生命周期管理，探讨了其价值、分类、发展、问题与趋势等多个方面，结合近年来的最新实践，助力组织机构实现数字化转型。
数据管理框架下的文档与内容管理
《数据管理知识体系指南》（DAMM）是国际数据管理协会在其标志性出版物，也是《白皮书》构建的重要依据，其中将文件档案与内容管理放在了数据管理框架之中比较重要的位置，认为“文件和内容管理是数据全生命周期管理中的重要组成部分”。
细分化的文档与内容管理领域与应用
结构化数据和非结构化数据互相转化、互相促进
结构化数据和非结构化数据之间存在相互转化和互为补充的关系。结构化数据可以通过输出版式文档的方式，转化为非结构化数据，从而满足合规管理和长期保存的需求；非结构化数据可以通过OCR识别、单据识别、物体识别、基于语义内容的智能标签/智能分类、实体抽取、业务元数据等手段和方式转化为结构化数据，满足业务和应用的需求。
文档管理和数字化业务紧密结合
组织机构实施文档管理的目标不再局限于文档本身的规范化和有序化，而是要更多地支撑、反馈和驱动业务活动。
一方面，文档管理“从业务中来”，准确识别文档及其元数据，实现数据资产的实时登记和动态监测；另一方面，文档管理要“回业务中去”，基于业务流程分析，精准识别各项业务的数据需求，实现数据赋能业务。
基于内容模型的文档管理
围绕内容模型，能够将文件业务的现实世界与映射入文件业务的数字世界一一对应进行映射，并衍生出针对内容管理的各项相关文档的管理手段，通过数字世界来控制升级现实世界，构成完整的内容数字空间，实现业务非结构化数据的有效规整。
文档管理与人工智能
将人工智能的各项手段与文档管理的流程与环节进行结合，能够有效提升内容管理效率，简化流程，真正实现一站式的内容管理。以人工智能生成代替人力，完成重复工作，实现降本增效。
此次白皮书的发布，旨在帮助行业从业人员、用户、潜在用户及社会相关人员，理清文件档案与内容管理涉及的基本概念、效用价值等通识性知识，并以此为基础加强文件档案管理领域和技术领域的对话和合作，推动文件档案管理事业与内容管理行业的共同发展，助力全领域数字化转型迅速落地。
来源：鸿翼
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